近日，中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算研究中心成杰峰博士关于大规模图查询的研究成果Top-k Graph Pattern Matching over Large Graphs，在第29届IEEE ICDE发表。ICDE是计算机领域最顶尖的学术会议之一，过去10年长文平均录用率仅为14%。

大规模图查询是大数据处理中最具挑战性的研究方向，广泛应用于在社会网络分析、生物信息处理等众多领域。成杰峰博士的研究成果突破了现有各类查询技术无法处理10亿级以上的大规模图数据查询问题，为社会网络和生物信息网络等重要大数据问题提供了高效解决方案。

成杰峰博士长期从事图数据查询方向工作，他在先进院期间承担了国家自然科学基金、广东省科技重大专项、深圳市核心技术突破等重点项目,申请4项国家专利。相关研究成果已经在KDD、ICDE等国际顶尖学术会议上陆续发表，受到国际学术界的关注。

在先进院院长樊建平的带领下，深圳先进院以健康、互联网、智慧城市等为应用背景，围绕高性能数据密集型计算，凝聚了一批优秀的青年科技工作者，如从事健康数据挖掘研究的周丰丰博士、从事在线算法研究的张涌博士、从事生物信息处理研究的魏彦杰博士等，成为大数据方向技术创新的一支重要力量。