该论文提出了一种基于深度神经网络求解蛇形机器人逆运动学问题的算法，对于高冗余度关节型手术机器人的运动感知和控制具有重要意义。

该方法有望减小人体心理活动引起的无创血糖测量的误差，具有重要的研究意义。

可视化结果表明MS-CNN能够提取线性可分离心电信号特征。MS-CNN优异的心房颤动检测性能可以满足大多数老年人日常佩戴设备的心房颤动监测需求。

本工作的意义在于研发了新型的超声神经调控芯片，利用膜片钳记录手段系统地研究了超声刺激在单一神经元及离子通道水平的调控效应，为超声神经调控机制研究的进一步研究提供了新的思路和强有力的工具，为最终服务...

樊建平在随后的讲话中指出，安全是发展的基石，“明确安全责任、落实安全责任、履行安全责任”是安全工作中最为核心和重要的内容。

着重总结出其“弹性”和“塑性”特征，并提出了新的指标，对阿里巴巴集群数据集中的诸多现象作出解释。